AI 需求預測,在它發生之前

在需求發生前就預測它。Demand Forecast 代理分析你的銷售歷史、庫存水位與季節模式,預測下週會賣什麼——依商品與類別——讓你永不積壓或缺貨。

AI-generated content

它為你預測什麼

下週需求依商品依類別缺貨風險季節高峰庫存積壓

積壓凍結現金。缺貨損失銷售。

訂太多,你的錢就卡在賣不動的庫存裡;訂太少,你的暢銷品就在買家想要的那天缺貨。沒有真正的需求預測,庫存每一週都是憑感覺的賭博——而兩種錯都讓你付出代價。

每次補貨都在猜

試算表與直覺看不到下週——它們只看過去。

現金凍結在死庫存裡

過度訂購把錢綁在數月都動不了的商品上。

暢銷品賣光斷貨

頂尖商品一缺貨,銷售——與購物者——就跑到別處。

Demand Forecast 代理為你的商店做什麼

為電商打造的需求預測軟體——每一項功能都指向同一個結果:在對的時間、以數據,買對的庫存。

知道接下來賣什麼

逐商品的每週需求預測

代理預測每件商品與類別會賣多少——下週、下個月或下一季——每個預測都附信心水準評分。真正的需求預測,細到 SKU,讓訂貨不再是猜測。

  • 逐商品與逐類別的預測
  • 時程:1 週、1 個月或 3 個月
  • 每個預測都有信心評分
  • 設定你據以行動的最低信心

預測設定

1 週1 個月3 個月
商品預測數量信心度
裝飾蠟燭燈籠3494%
灰色羊毛東方地毯989%
陶瓷桌面花瓶2284%

僅納入高於此信心度的預測。

永不斷貨

缺貨前的庫存提醒

把預測需求與你目前的庫存結合,代理會在商品即將售罄時警告你——留有足夠的前置時間補貨。不再在買家想要的那天才發現暢銷品缺貨。

  • 附前置天數的缺貨提醒
  • 依預測需求調校,而非死板規則
  • 守護你暢銷品的營收
  • 別再積壓賣得慢的商品

何時提醒

當商品將在此時間內售罄時提醒。

7d
裝飾蠟燭燈籠46 庫存

預測需求: 34 件 / 週

將於 6 天後缺貨 — 立即補貨已發送提醒
為季節性打造

從你的數據偵測季節趨勢

黑色星期五、夏季、開學潮——代理學習你自己歷史中的季節模式,並把它們烘進預測裡。懂你高峰的零售需求預測,而非一個通用平均。

  • 自動偵測季節高峰與低谷
  • 從你的真實銷售歷史中學習
  • 為已知的高峰提前規劃
  • 無需手動找趨勢

季節趨勢偵測

從您的真實銷售歷史學習 — 自動偵測高峰。

JFMAMJJASOND
夏季特賣偵測到高峰黑色星期五偵測到高峰聖誕節偵測到高峰
你的數字,不是平均值

以你真實銷售歷史做的預測

這是以你的商店訓練的 AI 需求預測——你的銷售、你的庫存、你的目錄——而非產業基準。它看得越多,需求預測越敏銳,而你選擇行動的信心門檻。

  • 使用你實際的銷售與庫存數據
  • 需求、定價與趨勢訊號
  • 隨你的歷史增長而更敏銳
  • 由你設定信心門檻

預測設定

需求價格趨勢

僅納入高於此信心度的預測。

75%
裝飾蠟燭燈籠92%
陶瓷桌面花瓶81%
灰色羊毛東方地毯87%

3 / 3 項預測高於門檻

為高峰規劃

承諾前先跑假設情境

要加一檔促銷、一個假期或一個新的配送時段?把這些因素丟進情境模擬器,看看預測需求如何變化——這樣你為即將創造的高峰採購,而非上個月的基線。

  • 模擬季節事件與促銷
  • 把你的配送行事曆納入考量
  • 訂貨前比較情境
  • 為將來而買,而非過去

情境因素

0 項已選

選擇讓您店鋪需求飆升的時刻。

黑色星期五 11 月下旬聖誕節 12 月冬季特賣 1 月

預估需求裝飾蠟燭燈籠

基準
142
情境
142
模擬情境
在你工作的地方

送到你的收件匣與儀表板

選擇每週或每月,預測就準時抵達——透過電子郵件與你的儀表板——讓對的人以同一份數字規劃庫存。自動運行,歐盟託管、隱私優先。

  • 每週或每月排程
  • 電子郵件+儀表板內送達
  • 為團隊設多位收件人
  • 隱私優先、歐盟託管(GDPR)

庫存提醒與寄送

頻率每週
星期星期一
時間09:00

寄送至

電子郵件儀表板
you@email.com新增

尚無收件人 — 請至少新增一位以接收報告。

從銷售歷史到有把握的預測,三個步驟

無需資料科學團隊。無需維護試算表。連結一次,帶著把握規劃。

1

連結你的商店

你的銷售歷史與即時庫存水位會自動從 Shopify、WooCommerce、Amazon 或 Wix 同步——無需試算表。

2

設定時程與信心

選擇要預測多遠(1 週到 3 個月)以及你想據以行動的最低信心。加入任何季節事件。

3

依預測規劃

每週你都會得到逐商品的需求預測與及時補貨的缺貨提醒——讓你永不積壓或缺貨。

常見問題

它以什麼數據做預測?

你自己的商店——銷售歷史、目前庫存水位,以及你真實數據中的季節模式。這是以你的數字訓練的需求預測,不是產業平均。

它能預測多遠?

選擇 1 週、1 個月或 3 個月的時程。每個預測都附信心評分,而你設定想據以行動的最低信心。

它會在我斷貨前警告我嗎?

會。它把預測需求與你目前的庫存結合,發出留有足夠前置時間補貨的缺貨提醒——也會標記賣得慢商品的積壓。

預測是逐商品還是只有整體?

兩者都有。你會得到逐商品與逐類別的需求預測,所以你能在 SKU 層級規劃訂貨,而非只有單一的全店數字。

我的數據如何處理?

預測在歐盟託管的基礎設施上運行,採用符合 GDPR、隱私優先的分析——你的銷售與庫存數據絕不離開歐洲。

別再猜你的庫存

讓建立在你真實數據上的需求預測開始運作——每週預測與缺貨提醒,任何語言皆可。

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